推免答辩 · Creallatie

<h1 id="推免答辩展示">推免答辩展示</h1>

<p>中山大学 数据科学与计算机学院</p>

<p>计算机科学与技术（超算方向）</p>

<ul>
  <li>GPA：3.6/4.0, 6/39</li>
  <li>大学三年分别获得
    <ul>
      <li>中山大学一等奖学金（在公示期）</li>
      <li>中山大学二等奖学金</li>
      <li>中山大学三等奖学金</li>
    </ul>
  </li>
</ul>

<table>
  <thead>
    <tr>
      <th>课程</th>
      <th>最终成绩</th>
      <th>教学班排名</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>程序设计（实验）</td>
      <td>97/100</td>
      <td>2/89</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>数据结构与算法实验</td>
      <td>100/100</td>
      <td>1/87</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>计算机组成原理实验</td>
      <td>97/100</td>
      <td>10/87</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>超算原理</td>
      <td>91/100</td>
      <td>1/41</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>计算机图形学</td>
      <td>95/100</td>
      <td>1/54</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>移动互联网编程实践</td>
      <td>91/100</td>
      <td>12/120</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>编译器构造实验</td>
      <td>96/100</td>
      <td>1/79</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>多核程序设计与实践</td>
      <td>99/100</td>
      <td>1/84</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

<ul>
  <li>实验动手能力强，在实验课和以实验为主的课程取得高分和优异成果</li>
  <li>计算机组成原理实验
    <ul>
      <li>所设计的<a href="https://wu-kan.cn/_posts/2018-11-23-%E5%8D%95%E5%91%A8%E6%9C%9FCPU%E8%AE%BE%E8%AE%A1/">单周期</a>、<a href="https://wu-kan.cn/_posts/2018-12-23-%E5%A4%9A%E5%91%A8%E6%9C%9FCPU%E8%AE%BE%E8%AE%A1/">多周期</a> CPU 项目成为我院 18 级实验课模板</li>
    </ul>
  </li>
</ul>

<ul>
  <li>移动互联网编程实践
    <ul>
      <li>网易游戏与我院联合开设课程</li>
      <li>基于 Python + OpenCV + Airtest 部署的游戏自动化脚本</li>
      <li><a href="https://www.bilibili.com/video/BV1c7411q7AV">https://www.bilibili.com/video/BV1c7411q7AV</a></li>
      <li>相关视频在视频网站 bilibili 上获得 1.8w+ 次的播放量和上百次评论、点赞、转发、收藏（三连）</li>
    </ul>
  </li>
</ul>

<ul>
  <li>富有开源精神，在 Github 上已获得<img src="https://img.shields.io/github/stars/wu-kan" alt="Stars" />、<img src="https://img.shields.io/github/followers/wu-kan" alt="Followers" /></li>
</ul>

<ul>
  <li><a href="https://jekyll-theme-WuK.wu-kan.cn/">jekyll-theme-WuK</a> <a href="https://github.com/wu-kan/wu-kan.github.io"><img src="https://img.shields.io/github/stars/wu-kan/wu-kan.github.io.svg" alt="Star" /></a><a href="https://github.com/wu-kan/wu-kan.github.io/fork"><img src="https://img.shields.io/github/forks/wu-kan/wu-kan.github.io.svg" alt="Fork" /></a>
    <ul>
      <li>项目主页 <a href="https://github.com/wu-kan/wu-kan.github.io">https://github.com/wu-kan/wu-kan.github.io</a></li>
      <li>项目文档 <a href="https://jekyll-theme-WuK.wu-kan.cn">https://jekyll-theme-WuK.wu-kan.cn</a></li>
      <li>CSDN、博客园等常见博客不能满足个人需求，在大二寒假开始开发自己的博客系统</li>
      <li>最开始只有博文功能，后续增加了评论、展示、打赏系统</li>
      <li>现在这个展示也是博客系统的一部分！</li>
    </ul>
  </li>
</ul>

<ul>
  <li><a href="https://github.com/wu-kan/SYSU-Novice-Programming-Contest-2019--Online">https://github.com/wu-kan/SYSU-Novice-Programming-Contest-2019--Online</a>
    <ul>
      <li>中山大学程序设计新手赛 2019，网络赛题+数据</li>
      <li>题目涵盖签到、构造、模拟、搜索、图论、数论、数据结构等知识点</li>
    </ul>
  </li>
</ul>

<ul>
  <li>代码能力强，校 ACM 队队员</li>
  <li>2018.05，中国大学生程序设计竞赛，广东赛区，一等奖</li>
  <li>2019.05，中国大学生程序设计竞赛，广东赛区，一等奖</li>
  <li>2019.11，国际大学生程序设计竞赛，徐州站，银牌</li>
  <li>2019.12，第十八次 CCF 计算机软件能力认证，Top 0.05% in 11395</li>
</ul>

<ul>
  <li>对高性能计算、体系结构方向较为感兴趣</li>
  <li>校超算队队长</li>
  <li>2020.08，中科院计算技术研究所，<a href="http://sdcs.sysu.edu.cn/content/5412">先导杯并行应用大奖赛</a>
    <ul>
      <li>第 3 名（一等奖），可用于国产类 GPU 异构加速器上的并行分块多源最短路算法</li>
      <li>第 5 名（优胜奖），针对批量复矩阵的 Batch LU 分解计算算法（<code class="language-plaintext highlighter-rouge">CgetrfBatched</code>）和基于 Batch LU 分解逆矩阵求解算法（<code class="language-plaintext highlighter-rouge">CgetriBatched</code>）</li>
    </ul>
  </li>
</ul>

<ul>
  <li>2020.09，HPC China 2020，<a href="http://sdcs.sysu.edu.cn/content/5501">“英特尔杯”全国并行应用挑战赛</a>
    <ul>
      <li>第 2 名（银奖），加速在计算三维核磁共振成像（3D-MRI）中用到的非标准快速傅立叶变换（NUFFT）过程</li>
      <li>对该算法的分块运行，队列调度以及卷积计算与访存等多方面进行了深入优化，取得 76 倍以上的加速比，是决赛唯二跑进十秒以内的队伍</li>
    </ul>
  </li>
</ul>

<ul>
  <li>2020.08-，国家超级计算广州中心 & 华为-鹏城实验室，半精度 Linpack 算法（HPL-AI）优化工作
    <ul>
      <li>使用异构加速卡上较强的半精度运算能力加速 Linpack 求解过程，然后使用数值手段迭代提升计算精度</li>
      <li>目前正在代码验证阶段，计划先在天河的 GPU 节点上通过精度验证</li>
      <li>后续将会移植到华为基于 Atlas 的“云脑”集群，用作其计算效能的 benchmark</li>
    </ul>
  </li>
</ul>

<p>2019.03，受邀参观腾讯</p>

<p>2019.06，受邀参观独角兽企业 pony.ai，试乘无人驾驶</p>

<p>2019.12，受邀参观 Google</p>