SYSU Collegiate Programming Contest 2020, Onsite

<h2 id="a-undercover"><strong>A</strong> Undercover</h2>

<ul>
  <li>这题的关键是要知道有哪些人可能是卧底</li>
  <li>也就是对于每个人，我要知道如果他是卧底，有多少人说了真话</li>
  <li>统计每个人被说是卧底的次数 $X[i]$</li>
  <li>每个人被说不是卧底的次数 $Y[i]$</li>
  <li>说某人不是卧底的人的个数 $Z$</li>
  <li>那么如果第 $i$ 个人是卧底，就有 $X[i]+(Z-Y[i])$ 个人说了真话</li>
  <li>然后就是对于每个人，分类讨论了</li>
</ul>

<h2 id="b-orienteering"><strong>B</strong> Orienteering</h2>

<ul>
  <li>命题： 吴坎</li>
  <li>题意：询问 $n\le20$ 维超立方体上两点间的最短路。</li>
</ul>

<ul>
  <li>E-立方选路算法
    <ul>
      <li>时间复杂度 $O(Tn)$</li>
      <li>空间复杂度 $O(1)$</li>
      <li>超算集群网络上的经典路由算法</li>
    </ul>
  </li>
</ul>

<ul>
  <li>超立方体
    <ul>
      <li>配图来自张永东老师课件</li>
      <li>高度互联，弱可扩展的经直连典型网络构型</li>
      <li>$n$ 维超立方体由两个 $n-1$ 维超立方体构成</li>
      <li>任意两个相连的节点，其二进制表示仅有一位不同</li>
    </ul>
  </li>
</ul>

<ul>
  <li>路由计算
    <ul>
      <li>起点 $\overline{s_{n-1}\dots s_2s_1s_0}$</li>
      <li>终点 $\overline{d_{n-1}\dots d_2d_1d_0}$</li>
      <li>异或 $\overline{r_{n-1}\dots r_2r_1r_0}$</li>
    </ul>
  </li>
  <li>路由过程
    <ul>
      <li>$\overline{s_{n-1}\dots s_2s_1s_0}$</li>
      <li>$\overline{s_{n-1}\dots s_2s_1\left(s_0\oplus r_0 \right)}$</li>
      <li>$\overline{s_{n-1}\dots s_2\left(s_1\oplus r_1\right)d_0}$</li>
      <li>$\dots$</li>
      <li>$\overline{d_{n-1}\dots d_2d_1d_0}$</li>
    </ul>
  </li>
</ul>

<ul>
  <li>E-立方选路算法有很多优美的性质，如
    <ul>
      <li>完成一个通信步的时间仅为网络节点数的对数级</li>
      <li>可以多点同时通信且不造成阻塞</li>
    </ul>
  </li>
  <li>本题削减难度，只有单点通信
    <ul>
      <li>要跳过 E-立方算法得到结果中原地等待的步数</li>
    </ul>
  </li>
</ul>

<ul>
  <li>欢迎大家参加两周后的计算机院定向越野！</li>
</ul>

<h2 id="c-compare"><strong>C</strong> Compare</h2>

<ul>
  <li>送分题</li>
  <li>读入两个字符串</li>
  <li>方法一：把后面多余的 0 去掉，然后比较字符串大小</li>
  <li>方法二：在短串后面补 0 使其一样长，然后比较字符串大小</li>
</ul>

<h2 id="d-decode"><strong>D</strong> Decode</h2>

<ul>
  <li>模拟题，直接模拟即可</li>
  <li>0 开头即为第一种，110 开头即为第二种，1110 开头即为第三种</li>
</ul>

<h2 id="e-reading"><strong>E</strong> Reading</h2>

<ul>
  <li>模拟题，模拟的时候要用到优先队列</li>
  <li>用一个 <code class="language-plaintext highlighter-rouge">map</code> 给每个字符串一个编号</li>
  <li>用 <code class="language-plaintext highlighter-rouge">vector</code> 存每本书有哪些单词，每个单词在哪些书里</li>
  <li>用 <code class="language-plaintext highlighter-rouge">set</code>（或 <code class="language-plaintext highlighter-rouge">priority_queue</code>）维护以 <code class="language-plaintext highlighter-rouge">pair<生词数量,书本编号></code> 的小根堆</li>
</ul>

<h2 id="f-competition"><strong>F</strong> Competition</h2>

<ul>
  <li>先计算出每个队能解决的问题的最大难度：</li>
  <li>维护一个堆，每次选出一个能力值最强的队伍</li>
  <li>这个队伍能解决的问题的最大难度，就是“他现在的能力值”和“之前被选出的队伍能解决的问题的最大难度的最小值”的最小值</li>
  <li>然后激励和他相连的队伍（注意维护优先队列）</li>
</ul>

<h2 id="h-sequence"><strong>H</strong> Sequence</h2>

<ul>
  <li>DP+线段树优化</li>
  <li>给你一个长度为 N 的序列，你要修改最少的数字，然后分成 M 段，使得每一段都包含 1~K 的所有数字</li>
  <li>用 F[i][j]表示把前 j 个数分成 i 份的答案</li>
  <li>$F[i][j] = \min\lbrace F[i-1][p] + (K-g[p][j]) \vert p<=i-K\rbrace $</li>
  <li>$g[p][j]$ 表示从 $p+1$ 到 $j$ 的不同数字个数</li>
  <li>维护从 $j$ 往前，$1$ 到 $K$ 的每个数字的最右位置，从这位置往左，相当于让答案 $-1$</li>
  <li>维护一棵线段树：支持区间加减、区间最小值查询</li>
</ul>

<h2 id="i-tianhe-iia"><strong>I</strong> TianHe-IIA</h2>

<ul>
  <li>命题：吴坎</li>
  <li>题意：维护区间上的欧拉变换、区间 x 方和等操作。</li>
</ul>

<ul>
  <li>区间欧拉变换曾经出现在 <a href="https://wu-kan.cn/_posts/2019-12-15-SYSU-Novice-Programming-Contest-2019,-Online/">19 年新手赛</a>
    <ul>
      <li>快速收敛的区间变换操作</li>
      <li>线段树上打标记</li>
    </ul>
  </li>
  <li>对曾经做过该题的同学有误导
    <ul>
      <li>存在区间赋值操作，不再收敛</li>
      <li>数据范围加强，难以使用线段树完成</li>
    </ul>
  </li>
</ul>

<ul>
  <li>珂朵莉树
    <ul>
      <li>又称老司机树（Old Driver Tree, ODT）</li>
      <li>在 <code class="language-plaintext highlighter-rouge">map</code> 上以点代区间，暴力维护</li>
      <li>2017 年一场 CF 比赛（896C）中提出的数据结构，题目背景主角是珂朵莉</li>
      <li>一直没有正式比赛中见到过，于是搬到校赛上来</li>
    </ul>
  </li>
</ul>

<ul>
  <li>在数据随机的时推平操作比较多
    <ul>
      <li>时间复杂度趋近于 $O(m\log n)$</li>
      <li>用<a href="https://arxiv.org/pdf/1408.3045v1.pdf">这个数据结构</a>可以把复杂度继续下降</li>
    </ul>
  </li>
  <li>非随机数下，出题人想要卡珂朵莉树时肯定会 T</li>
  <li>标程 0.7s，时限 3s</li>
</ul>

<ul>
  <li>使用场景
    <ul>
      <li>区间赋值操作</li>
      <li>区间统计操作</li>
      <li>最好用于随机数据</li>
      <li>走投无路时冲一发暴力</li>
    </ul>
  </li>
</ul>

<h2 id="j-traffic-lights"><strong>J</strong> Traffic Lights</h2>

<ul>
  <li>这题的关键是要注意到：如果我们知道了第一次等红灯是在哪里，那么后面的情况也都知道了（在同一个位置等红灯的车，后面的情况都是一样的）</li>
  <li>从后往前扫描，每个红灯要等待的时间段是一个区间（或者是环形区间的前面一段和后面一段）</li>
  <li>问题就变成了区间覆盖问题，用数据结构维护即可</li>
</ul>

<h2 id="k-cards"><strong>K</strong> Cards</h2>

<ul>
  <li>命题：左谭励</li>
  <li>题意：$n \le 20$ 张卡牌，每次游戏胜利后随机刷出一张，每种牌出现的概率固定，求集齐两套牌期望要胜利多少次。</li>
</ul>

<ul>
  <li>如果只是一套牌就很容易，可以状态压缩 DP，用 $F[S]$ 表示当前收集到的卡牌集合为 $S$ 时，收集一套卡牌<strong>还需要</strong>的胜利次数</li>
  <li>很容易写出递归方程 $F[S] = 1 + \sum_{i} p_i F[S \cup \lbrace i\rbrace ]$</li>
  <li>为方便，用 $m(S) = \sum_{i\in S} 2^i$ 表示状态。
    <ul>
      <li>F[m(S)] = 1 + $\sum_{i\in S} p_i F[m(S)] + \sum_{i\notin S} p_i F[m(S)+2^i]$</li>
      <li>直接计算即可</li>
    </ul>
  </li>
</ul>

<ul>
  <li>两套牌如果用 DP，状态数为 $O(3^n)$, $n = 20$ 的情况下计算时间太长。</li>
  <li>考虑引入 min-max 容斥进行计算</li>
  <li>$\max(S) = \sum_{T\subseteq S} (-1)^T \min(T)$</li>
  <li>设 $a_1, a_2,\dots, a_n$ 为每种牌第二次出现的时间，那么本题就是在求 $\max_i a_i$</li>
  <li>用 min-max 容斥，将题目转为，对于 1~n 的每个子集 T, 求这个子集中的元素第一次出现两次，期望游戏胜利的次数</li>
</ul>

<p>对于给定的 T，我们用动态规划求解 $\min(T)$</p>

<ul>
  <li>
    <p>F(S) 表示当前收集到的卡牌集合为 S 时，收集一套卡牌<strong>还需要</strong>的胜利次数。
注意：这里 $S \subseteq T$.</p>
  </li>
  <li>F(S) = $\sum_{u\notin T} p(u) F(S) + \sum_{u\in T-S} p(u)f(S\cup u) + 1$</li>
  <li>$[1 - \sum_{u\notin T}p(u)]F(S) = \sum_{u\in T-S}p(u)f(S\cup u) + 1$</li>
</ul>

<ul>
  <li>$F(S) = \frac{1}{p(T)}\sum_{u\in T-S}p(u)f(S\cup u)+\color{#FF0000}{1}$</li>
</ul>

<p>$F(S) = \frac{1}{p(T)}\sum_{u\in T-S}p(u)f(S\cup u)+\color{#FF0000}{1}$</p>

<ul>
      <li>$F(\emptyset) = \sum_{u_1, u_2, …, u_k} \Pi_{i=1}^k \frac{p(u_i)}{P(T)} $, ($u_i \ne u_j$, $u_i \in T$)</li>
    </ul>
  </li>
  <li>
    <p>进一步简化，可得：</p>

<ul>
      <li>$ F(\emptyset) = \sum\star{S\in T} \vert S\vert ! \Pi\star{u\in S} p(u) \times (\frac{1}{P(T)})^{\vert S\vert } $</li>
    </ul>
  </li>
  <li>
    <p>定义 $G(T, j) = \sum_{S\in T,\vert S\vert =j} \vert S\vert ! \Pi_{u\in S} p(u)$,</p>
  </li>
</ul>

<p>结论：min(T) = $F(\emptyset) = \sum_{j=1}^{\vert T\vert } G(T, j) / p(T)^j$</p>

<p>对于任意的 $v\in T$</p>

<ul>
  <li>$\sum_{S\in T,\vert S\vert =j,v\notin S} \vert S\vert ! \Pi_{u\in S} p(u) = G(T-v, j)$</li>
  <li>$\sum_{S\in T,\vert S\vert =j,v\in S} \vert S\vert ! \Pi_{u\in S} p(u) = p(v) \cdot j \cdot G(T-v, j-1)$</li>
</ul>

<p>因此 $G(T, j) = G(T - v, j) + p(v) \cdot j \cdot G(T-v, j-1)$, 预处理 G 的复杂度为 $O(n\cdot 2^n)$. 原问题计算所有 min(T) 的复杂度同样也是 $O(n\cdot 2^n)$.</p>

<h2 id="l-teams"><strong>L</strong> Teams</h2>

<ul>
  <li>如果所有点的度数都很小，用并查集即可</li>
  <li>对于每个点，log out 时让所在集合 size 减一</li>
  <li>log in 时直接开一个新点</li>
</ul>

<ul>
  <li>如果有的点度数很大怎么办？</li>
  <li>把点分为两类，度数大于 $\sqrt{2M}$ 的为大度点，否则为小度点</li>
  <li>大度点的个数不超过 $\sqrt{2M}$</li>
</ul>

<ul>
  <li>考虑一个大度点，当它在线的时候，会把它的所有在线好友合并到同一个队伍里</li>
  <li>当它 log out 之后，下次再 log in 的时候，还需要处理它的所有邻居吗？</li>
  <li>不需要的话，需要处理的是哪些呢？</li>
</ul>

<ul>
  <li>对于每个大度点，用 <code class="language-plaintext highlighter-rouge">unordered_set</code> 维护两个集合：
    <ol>
      <li>和它相邻的在线的点的集合，记为 S1</li>
      <li>自上次 log out 之后发生过 log in 事件的、相邻的在线的点的集合，记为 S2（S2 一定是 S1 的子集）</li>
    </ol>
  </li>
  <li>当大度点 log in 之后，只需要处理 S2 中的所有点，以及在 S1 中找到一个不在 S2 中的点（若没有即忽略）</li>
</ul>